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研究 / 教育 / 技術指標

技術分析 · 專業 · 第 9 篇,共 16 篇

波動性狀態:為甚麼平靜之後是平靜、風暴總是成群而來

波動性並非每天隨機出現:大的走勢之後往往是大的走勢,小的之後是小的。狀態是甚麼、如何判斷你身處哪一種,以及為甚麼它會改變每一條規則。

InnoMP Research · Education Desk 發佈於 2026年10月25日 · 更新於 2026年10月25日 8 分鐘閱讀
InnoMP Research 封面插圖 — 風暴總是 成群而來
重點摘要

波動性會聚集:大的價格變動之後往往跟着更多大的變動,平靜之後跟着平靜,因此市場會在一段段時期內處於高波動狀態或低波動狀態。判斷狀態的方法,是把當前的 ATR 或已實現波動性與該產品自身的歷史比較。狀態會改變之前每一條規則的意義:止蝕距離、以 pip 計的目標、某時段的一般區間,以及交易設置的期望值,都是在某種狀態下量度出來的,只有按該狀態調整過,才能帶到另一種狀態中使用。

波動性會聚集。大的價格變動之後往往跟着更多大的變動,平靜期之後跟着更多平靜,因此市場會在一段段時期內處於高波動狀態或低波動狀態,而不是每天隨機變化——而每一條以 pip 寫成的規則,都是在其中一種狀態下寫成的。

第 8 篇以回溯期作結:期間決定波動性讀數描述的是甚麼。這一篇要說明,為甚麼期間不只是技術細節。波動性有記憶,而市場目前身處的那一段記憶,就是狀態。

大接大,小接小

這個觀察由來已久,也是金融統計中最穩健的觀察之一。Robert Engle 在為其建立模型的研究而發表的諾貝爾獎演講中,列出了持有風險資產所得回報的三個普遍特徵:它們幾乎無法預測;它們的極端值多得出奇;而極端值和平靜期都會在時間上聚集。他把這三者稱為不可預測性、肥尾和波動性聚集——並把最後一點說得很直白:波動性高時很可能保持高,低時很可能保持低。

一年的回報:劇烈的時段會聚集 一長排細小的垂直長條,每天一條,顯示每天的回報位於零線之上或之下。大部分長條都很短。兩段加上陰影的時期內,上下兩個方向的長條都很長,一條接一條。一行註釋寫着大接大、小接小,另一行寫着並非每天隨機出現。 大接大,小接小並非每天隨機出現 InnoMP Research
如果每天的回報是從同一個袋子隨機抽出來的,長的長條會分散各處。事實並非如此。它們一起出現,一段一段地出現,而短的長條也一起出現。

這幅圖有兩點,貫穿本篇餘下的內容。

聚集的是幅度,不是正負。在劇烈的時段內,長條指向兩個方向。聚集是關於價格變動多少的陳述,不是關於往哪個方向——這與第 8 篇對 ATR 作出的區分相同。高波動狀態不是看跌狀態。

平靜也會聚集。陰影時段之間的部分不只是「不劇烈」;它們持續地平靜,而適用於它們的規則,放在陰影時段就是錯的。這種不對稱會令你損失金錢,因為平靜的時段持續得更久,而規則就是在這些時段中寫成的。

狀態是甚麼

波動性狀態是一個產品當前的波動性水平,相對於它自身較長歷史的位置:對這個產品而言是高、正常還是低。比較的對象是它自己,因為單位是它自己的——80 pip 的 ATR,對一個貨幣對而言是高波動狀態,對另一個而言卻是平靜狀態。

解讀狀態:當前 ATR 對照其自身歷史 一條描繪某產品數月 ATR 的線,由一條陰影低位帶升起,穿過中間,在一條陰影高位帶內停留一段時間,然後回落。高位帶標示為對這個產品而言偏高,低位帶標示為對這個產品而言偏低,兩者之間是正常。 對這個產品而言偏高正常對這個產品而言偏低 InnoMP Research
一個產品、它自己的 ATR、一整年的數據。帶狀區域是它自己的讀數曾經所在的位置:下三分之一、中間、上三分之一。狀態就是當前讀數位於哪一條帶。

三種解讀方法,所需功夫由少至多。

短期對長期。14 根陰陽燭的 ATR 高於 100 根陰陽燭的 ATR,表示波動性高於近期常態;低於它,則低於常態。成本低、隨時可用,也是最不穩定的——短期間本來就是設計來快速反應的。

位於全年的哪裏。取過去一年的日線 ATR 讀數,看今天的讀數位於哪裏——上三分之一、中間、下三分之一。較慢,但它回答的正是狀態真正要問的問題:對這個產品而言,這算不算劇烈?

已實現波動性對照其自身歷史。同樣的讀數,只是以百分比而不是 pip 表示,額外的好處是可以在一個相關倉位組合中比較各產品的狀態。

三種都不是訊號。高讀數是對最近過去的描述,而聚集唯一承諾的,是最近的過去可以合理地用來估計不久的將來。

重點 狀態是一個產品與它自己的比較。它從交易設置所交易的回溯期讀出,而它所依據的那一個事實——波動性會持續——正是值得花功夫去解讀它的原因。

狀態對一條以 pip 寫成的規則有甚麼影響

之前每一級都以產品的價格單位寫規則,而每一條都是在某種狀態下寫成的。換到另一種狀態,規則保留了它的數字,卻失去了它的意義。

狀態改變對固定規則的影響 兩個面板,入場位相同,止蝕在其下方三十 pip,目標在其上方六十 pip。左邊是平靜狀態:價格輕微波動,從未觸及止蝕,並到達目標——一筆 2R 的交易。右邊是劇烈狀態:同樣的線,但價格擺動得大得多,在一根普通的陰陽燭上就觸及止蝕,交易虧損——規則相同,但 pip 數誤導了你。 平靜狀態止蝕在雜訊之外到達 2R 目標劇烈狀態止蝕在雜訊之內pip 數會誤導 InnoMP Research
同一張圖表上同樣的三個數字。在平靜狀態下,它們是一筆好交易;在劇烈狀態下,止蝕位於一根普通陰陽燭的波幅之內。規則沒有改變。改變的是寫成規則所用的單位。

會改變的東西,正是這個課程教過的東西。

以 pip 寫成在寫成時的狀態下它是甚麼在另一種狀態下會怎樣
止蝕距離在雜訊之外在雜訊之內,或遠得離譜
目標距離2R 或 3R另一個 R 值,以及另一個命中率
擺動點外的緩衝足以撐過一次掃蕩不夠,或者浪費
某時段的一般區間亞洲時段的方框、倫敦時段的一段走勢一個不再是方框的方框
突破的延續一根寬幅陰陽燭一根普通的陰陽燭
交易設置的紀錄該波動性下的期望值一個關於另一個市場的數字

最後一行代價最高。一套在一整年低波動性中測試的交易設置,它的紀錄並沒有說明這套設置本身——它說明的是這套設置在那個波動性下的表現。測試期間的每一天,它的止蝕都在雜訊之外,而劇烈狀態的第一個月,就是它的止蝕第一次落在雜訊之內的一個月。解決方法是第 10 篇的主題:以波動性單位寫規則,紀錄就能延續下去。

持續性,以及跳升

由於波動性會聚集,狀態會持續。這正是它們有用之處。令它們危險的,是它們改變的方式。

狀態會持續,然後突然改變 一條描繪 ATR 的線,在很長一段時間內低而平坦,然後在一條標示為事件的垂直標記處急劇跳升,並停留在一個高位平台上;這個平台緩慢回落,但在圖表餘下部分都遠高於舊水平。註釋寫着:平靜數月,然後一級跳升;以及新狀態持續,舊規則失效。 平靜數月,然後一級跳升事件新狀態持續;舊規則失效 InnoMP Research
持續了數月的平靜狀態,在一個下午結束。之後的高波動狀態不是只有一個下午——聚集令它維持在高位好幾週——而在平靜月份寫成、以 pip 為單位的每一條規則,在這整段期間都是錯的。

跳升是無法預測的——Engle 所列回報的第一個特徵,就是它們幾乎無法預測,而衝擊發生的時間,是其中最無法預測的部分。跳升之後的持續性,才是可以預測的部分。轉入高波動狀態,就是預期高波動狀態會延續的理由,也是立即重新檢視每一條規則的理由,而不是等着看第一個劇烈的星期是否只是例外。由於聚集的緣故,它通常不是例外。

反方向的轉變——劇烈狀態轉為平靜——較慢,也較常是逐漸的;這就是為甚麼吊燈止蝕(Chandelier)及其同類使用比入場止蝕更長的 ATR 期間:出場本來就是要比入場多記住狀態一會兒。

交易前的三個問題

我身處哪種狀態?三個問題的檢查 三條上下排列的橫帶。第一,14 週期 ATR 對比 100 週期 ATR:高於、低於,還是大致相等?第二,位於全年區間的哪裏:上三分之一、中間、下三分之一?第三,是甚麼令它改變:一次事件,還是逐漸漂移?一行註釋寫着:答案會按比例調整每條 pip 規則。 1 · ATR(14) 對比 ATR(100)高於、低於,還是大致相等?2 · 位於全年區間的哪裏上三分之一、中間、下三分之一3 · 是甚麼令它改變一次事件,還是逐漸漂移?答案會按比例調整每條 pip 規則 InnoMP Research
在交易時段開始時,於交易設置自己的時間週期上問一次。答案不會改變交易設置。它改變的是交易設置每個部分所用的量度單位。

這項檢查位於中級課程交易設置的背景層次之中,與方向偏向和價位並列,並在同一個時間週期上提問。它的答案不是交易或不交易的理由。它是下一篇用來乘以一切的那個數字——止蝕、目標、追蹤止蝕,以及經由止蝕而來的倉位大小——使一條在某種狀態下測試的規則,在另一種狀態下仍是同一條規則。

下一篇:按波動性決定倉位大小與止蝕——以 ATR 倍數設置的止蝕、由它推算的倉位大小,以及當狀態改變時它能保持不變的東西。
關鍵事實
  • 波動性會聚集:大的變動之後往往是大的變動,小的之後是小的。
  • Robert Engle 的諾貝爾獎演講指出,金融回報有極端值,而極端值和平靜期都會在時間上聚集;並指出波動性高時很可能保持高,低時很可能保持低。
  • 波動性狀態是 ATR 或已實現波動性的當前水平,相對於該產品自身較長歷史的位置。
  • 狀態會持續一段時期,然後改變,而且往往在事件前後突然改變。
  • 在一種狀態下量度的止蝕、目標和期望值,只有以波動性單位表示,才在另一種狀態下有效。

常見問題

甚麼是波動性聚集?

大的價格變動之後往往跟着更多大的變動、小的之後跟着小的這種傾向,因此波動性是一段段出現的,而不是在每根陰陽燭之間隨機變化。Robert Engle 的諾貝爾獎演講把它列為金融回報普遍存在的特徵之一:極端值和平靜期都會在時間上聚集,而波動性高時很可能保持高。

甚麼是波動性狀態?

一個產品此刻的波動性水平,相對於它自身較長歷史的位置——對這個產品而言是高、正常還是低。判斷方法是把短期間的量度(例如 14 根陰陽燭的 ATR)與長期間的量度比較,或看當前讀數位於過去一年區間的哪裏。由於波動性會聚集,狀態會持續一段時期,這就是值得為它命名的原因。

怎樣知道市場處於哪種狀態?

在同一時間週期上,把當前讀數與該產品自己的過去比較:14 根陰陽燭的 ATR 對比 100 根陰陽燭的 ATR,或對比過去一年讀數的區間。高於長期平均、並位於全年上三分之一,就是高波動狀態;低於長期平均、並位於下三分之一,就是低波動狀態。比較的對象永遠是產品自己,而不是另一個市場。

為甚麼波動性狀態對交易設置很重要?

因為每一條以 pip 寫成的規則,都是在某種狀態下寫成的。30 pip 的止蝕、60 pip 的目標、某時段的一般區間,以及交易設置紀錄中的期望值,全都是在波動性處於某個水平時量度的;當波動性倍增時,它們的意義就不同了。以波動性單位——ATR 的倍數——來表示它們,規則才能由一種狀態帶到下一種狀態。

狀態是逐漸改變還是突然改變?

兩者都有,但重要的改變通常是突然的。平靜狀態可以持續數月,卻在某個下午因一次數據公布或衝擊而結束;之後的高波動狀態,由於聚集的緣故,會持續得比觸發它的事件長得多。這種持續性是值得據此行動的原因,而這種突然性是無法預測時機的原因。

資料來源

  1. Robert F. Engle, Risk and Volatility: Econometric Models and Financial Practice — Nobel Lecture, 8 December 2003: extremes and quiet periods clustered in time; volatility that is high is likely to remain highnobelprize.org
  2. StockCharts ChartSchool — Average True Range: 14-period default, volatility not directionStockCharts ChartSchool
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發佈於 2026年10月25日 · 更新於 2026年10月25日

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